Ученые из Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) в сотрудничестве с коллегами из НИУ ВШЭ разработали уникальную интеллектуальную систему KISA (Knowledge-based Intelligence for Sustainability Assessment). Эта система, основанная на искусственном интеллекте, предназначена для анализа устойчивости регионов России по различным экологическим, экономическим и социальным критериям. Об этом сообщили в пресс-службе Пермского Политеха.
По данным Всемирного банка, Россия занимает третье место в Европе и Центральной Азии по уровню межрегионального неравенства. Традиционные методы оценки таких показателей требуют значительных временных и финансовых затрат, а также часто оказываются субъективными. Новая система KISA призвана решить эти проблемы, предоставляя объективные оценки всего за три минуты, в то время как ранее для этого уходили дни.
KISA использует открытые данные Росстата, охватывающие период с 2000 по 2024 годы. Пользователь может формулировать запросы на естественном языке, например, искать регион с благоприятным климатом, хорошей экологией и развитыми медицинскими услугами для комфортной жизни на пенсии. Система не только создает рейтинг регионов, но и визуализирует результаты на карте с использованием цветовой индикации: от зеленого (отличное соответствие) до красного (плохое соответствие).
По данным разработчиков, в тестовом режиме система определила Саратовскую область как наиболее подходящий вариант для пенсионеров. Точность ее оценок составляет 68% по сравнению с экспертными заключениями, что значительно сокращает финансовые затраты — в 16 раз меньше, чем при привлечении специалистов.
Разработка уже получила свидетельство о государственной регистрации и может использоваться как в государственных учреждениях, так и частными лицами, выбирающими места для проживания. Ранее российские ученые также создали метод переработки нефтяных отходов в дорожный грунт.