Исследование международной группы ученых показало, что внутри одной опухоли может присутствовать до пяти разных типов раковых клеток. Это открытие стало возможным благодаря новейшему инструменту на основе искусственного интеллекта. Работа была опубликована в журнале Cancer Discovery.
Раньше считалось, что раковые опухоли относительно однородны, однако теперь стало ясно, что внутри них могут находиться клетки с различными характеристиками: одни быстро размножаются, другие проявляют устойчивость к терапии, а третьи могут оставаться «в спящем режиме» и позже вызывать рецидив.
Особенно ярко такое разнообразие клеток наблюдается при тройном негативном раке молочной железы — это агрессивная форма заболевания, при которой опухоли не реагируют на гормональную терапию из-за отсутствия рецепторов к эстрогену, прогестерону и белку HER2.
Алгоритм искусственного интеллекта AAnet, анализирующий генную активность в отдельных клетках опухоли, позволил исследователям выявить общие черты у тройного негативного, HER2-позитивного и ER-позитивного рака молочной железы. Исследователи выделили пять различных типов раковых клеток, каждую из которых характеризуют уникальные особенности: от большей склонности к метастазированию до невосприимчивости к лекарствам или наличия худших прогнозов.
На текущий момент лечение опухолей предполагает, что все клетки идентичны. Однако наличие клеток, которые не реагируют на традиционные терапии, ведет к рецидивам заболевания. Новая методика позволяет не только выявить такие клетки, но и понять их отличия, что в будущем может помочь в создании индивидуальных схем лечения, направленных на полное уничтожение всех типов клеток.
«Это открытие может привести к разработке персонализированных подходов к лечению, позволяя получать терапии, ориентированные на состав каждой опухоли», — отметили исследователи.
В дальнейшем ученые планируют испытать новую технологию на других типах раковых опухолей.
Ранее исследователи выяснили, какими способами рак простаты защищается от терапии.