Искусственный интеллект представляет собой потенциал для значительного прогресса в диагностике и персонализированном лечении болезни Альцгеймера. Команда исследователей из Кембриджского университета, используя возможности ИИ, пересмотрела данные клинического испытания, ранее не оправдавшего ожиданий. Они обнаружили, что препарат действительно может замедлить когнитивное ухудшение, но только у пациентов на ранней стадии, чья болезнь медленно прогрессирует. Эти выводы были опубликованы в журнале Nature Communications (NatCom).
ИИ-модель позволила классифицировать участников испытания на две категории: с быстрым и медленным развитием заболевания. Исследование показало, что, хотя уровень амилоида — важного патогенного белка — снижался у всех участников, клинические улучшения наблюдались исключительно в группе с медленным прогрессированием. В этой группе зафиксировано замедление когнитивного спада на 46%.
По словам профессора Зои Курци, возглавлявшей исследование, традиционные методики отбора участников для клинических исследований не учитывают вариативность в развитии болезни. Это может привести к недооценке эффективности лекарств, поскольку они могут назначаться слишком поздно или не тем пациентам, которые нуждаются в них на определённой стадии болезни. ИИ позволяет с высокой точностью прогнозировать скорость перехода пациента от легкого когнитивного дефицита к более серьёзным проявлениям болезни Альцгеймера, превосходя стандартные клинические методы втрое.
Это открытие обладает потенциалом существенно изменить процесс разработки и испытания новых лекарственных препаратов против деменции. Более точный отбор пациентов может сделать испытания более быстрыми, экономичными и результативными.
Ранее также обсуждались возможные негативные последствия применения искусственного интеллекта на карьерном пути.