Исследователи из Пермского Политеха (ПНИПУ) представили новую модель прогнозирования курса биткоина, использующую индекс страха и жадности — впервые в России. Этот показатель отражает психологическое состояние участников криптовалютного рынка. Как сообщили в ПНИПУ для «Газеты.Ru», внедрение новой системы повысило точность прогнозов на 5-10%.
С момента своего появления в 2009 году курс биткоина колебался в диапазоне от нескольких центов до рекордных 120 тысяч долларов в июле 2025 года. На его стоимость влияют не только экономические и политические факторы, но и эмоциональные реакции трейдеров, такие как страх и жадность.
По словам ученых, недавние колебания курса были вызваны как политическими решениями (например, продажей конфискованных активов в Германии), так и слухами о возможном признании криптовалюты резервным активом в США. Исследователи подчеркнули, что российские методы анализа редко учитывают эмоциональные аспекты, в то время как за рубежом давно применяются данные социальных медиа и общественные настроения.
В рамках разработки новой модели, эксперты ПНИПУ использовали две нейросети — LSTM и GRU. Обучение проводилось на основе двух тысяч точек данных о ценах и объёме торгов с биржи Binance.
«Каждую итерацию модель обучалась на 32 элементах данных, как если бы мы изучали 32 новых слова за раз», — объясняет Андрей Затонский, доктор технических наук и заведующий кафедрой Березниковского филиала ПНИПУ.
По его словам, наибольшую точность показала модель LSTM, особенно в периоды высокой рыночной активности, например, в ноябре 2024 года во время выборов в США. В этот период ошибка прогноза сократилась на 147 долларов, что составило 8,3% по сравнению с базовой моделью. Это означает, что прогноз стал на эту сумму ближе к реальной цене биткоина.
Ученые надеются, что их работа послужит основой для разработки более надежных и адаптивных отечественных инструментов анализа крипторынка, объединяющих экономику и поведенческую составляющую.
Ранее в России был создан инструмент для защиты бизнеса от внешних угроз.