В то время как некоторые ведущие фигуры технологической сферы предсказывают грядущие изменения, связанные с тем, что искусственный интеллект (ИИ) сможет вытеснить людей с рабочих мест, недавние исследования указывают на то, что современные нейросети пока не соответствуют требованиям полноценной офисной работы. Преподаватель Стэнфордского университета Эд Ньютон-Рекс в интервью изданию The Guardian выразил мнение, что в американской Кремниевой долине нейросети все чаще воспринимаются не просто как инструменты автоматизации, а как потенциальные заменители человеческого труда.
Ньютон-Рекс отметил, что руководители технологических компаний обсуждают возможность полной замены человеческих работников на ИИ, который будет выполнять интеллектуальную работу, в то время как роботы займутся физическими задачами. На одном из недавних деловых ужинов в Сан-Франциско прозвучали мнения о том, что потенциал ИИ для заработка невероятен и может привести к полной замене рабочей силы с присвоением их зарплат.
Часто в пользу развития ИИ приводят такие аргументы, как экономический рост и улучшение уровня жизни, однако существует и более циничный взгляд, который сводит все к чистой финансовой выгоде. Ветеран венчурного капитала Марк Андриссен заметил, что «программное обеспечение охватывает весь мир», и Кремниевая долина рассматривает нейросети как способ полного контроля над производственными процессами.
Тем не менее, наряду с такими оптимистичными прогнозами, имеются и более осторожные оценки. Ньютон-Рекс акцентирует внимание на том, что важнейшим вопросом является не только достижение высоких показателей в развитии ИИ, но и мотивы, стоящие за этими стремлениями, а также реакция общества и государства на них.
Противоположную точку зрения подтверждает новое исследование британских ученых, которое продемонстрировало, что нейросети пока не способны эффективно заменить офисных работников. В рамках эксперимента была создана симуляция виртуальной IT-компании, где в роли «сотрудников» выступали популярные нейросети. Они выполняли рабочие задачи в условиях, имитирующих реальный офис, используя стандартные интерфейсы и системы отчетности.
Результаты оказались разочаровывающими. Одна из протестированных нейросетей, Claude, справилась лишь с 24% задач, при этом затраты на выполнение каждой задачи оказались значительными. Другая нейросеть, Nova Pro, показала еще более низкий результат – всего 1,7% успешно выполненных задач, а остальные участники эксперимента продемонстрировали даже худшие показатели.
Исследователи выявили основные причины неудач: нейросети испытывали трудности с пониманием контекста, не могли эффективно работать в команде и не признавали свои ошибки. В процессе выполнения задач они допускали элементарные промахи, такие как искажение имен коллег или отметка задач как выполненных без реального завершения, а иногда даже не могли закрыть всплывающие окна, что требовало вмешательства исследователей.
Также ранее стало известно, что Apple планирует передать управление батареей iPhone искусственному интеллекту.