Университет Джонса Хопкинса представил новую модель искусственного интеллекта под названием PandemicLLM, предназначенную для предсказания эпидемиологических тенденций на период от одной до трёх недель. Это новаторское исследование было опубликовано в журнале Nature Computational Science.
Во время вспышки COVID-19 стало очевидно, что имеющиеся инструменты ИИ не справляются с быстро меняющимися условиями, такими как появление новых штаммов и изменения в политике различных стран. В ответ на эти вызовы учёные обратились к большим языковым моделям (LLM), подобным тем, что используются в ChatGPT. Эти модели способны обрабатывать сложные данные и выявлять скрытые тенденции.
Проект PandemicLLM принимает во внимание широкий спектр факторов, включая демографические данные, состояние системы здравоохранения, историю вспышек, статистику госпитализаций и вакцинаций, наличие масочного режима, а также данные о новых вариантах вируса. С помощью этой информации ИИ создаёт точные прогнозы по уровням распространения инфекций и госпитализации.
Модель была протестирована на данных по COVID-19 в США за 19 месяцев и продемонстрировала лучшие результаты по сравнению со своими предшественниками. Исследователи уверены, что PandemicLLM можно адаптировать для мониторинга других патогенов, таких как вирус птичьего гриппа, оспа обезьян и респираторно-синцитиального вируса.
В настоящее время учёные работают над улучшением модели, чтобы она могла учитывать поведение людей, включая их решения о вакцинации и соблюдении мер безопасности. Они считают, что такой подход поможет правительствам разрабатывать более точные и эффективные стратегии по сдерживанию будущих эпидемий.
Ранее исследователи также обнаружили множество новых гигантских вирусов, которые оказывают влияние на экосистемы океанов.