Сэм Альтман, руководитель OpenAI, предсказал, что к 2026 году компании начнут использовать искусственный интеллект не только для автоматизации рутинных задач, но и для решения сложных проблем. Альтман считает, что модели ИИ смогут вычислять то, что команды людей не в состоянии решать самостоятельно. О потенциальных задачах, которые может решать ИИ, и о том, заменит ли он топ-менеджеров и экспертов, «Газете.Ru» рассказал эксперт по машинному обучению и искусственному интеллекту Максим Першин.
По словам Першина, уже сегодня существуют задачи, которые люди не могут выполнить без помощи ИИ. Они делятся на три категории.
Первая категория включает задачи с большим числом переменных — такие, где учесть все факторы человеку трудно. ИИ уже справился с этим в стратегических играх, таких как шахматы и Go.
Вторая группа состоит из задач с большим объемом данных. Например, «медицинские ИИ» могут анализировать огромное количество научных статей и геномных последовательностей для поиска нового знания. ИИ от Microsoft смог выявить перспективное химическое соединение для охлаждения дата-центров за 200 часов — задача, которая заняла бы годы у ученых-людей.
Третья категория задач требует синтеза знаний из различных областей. Проект AlphaFold от DeepMind решил проблему предсказания трехмерной структуры белка, используя знания биологии, химии и физики — это задача, мучившая биологов более 50 лет.
Возникает вопрос: если ИИ научится решать задачи лучше специалистов, нужны ли будут такие специалисты в будущем? Першин считает, что нет. По крайней мере, в ближайшее время.
«Доверие к решениям ИИ пока не полностью обусловлено, — отмечает он. — Причиной являются непредсказуемые ошибки и непрозрачность моделей. Если нейросеть предложит неверное решение, ответственность должен взять на себя человек. Кроме того, люди предпочитают, чтобы ими руководили люди с их несовершенством, харизмой и эмпатией, чего лишен ИИ».
Альтман смело прогнозирует, что к 2026 году мы увидим задачи, в которых ИИ превзойдет человеческие команды. На узких направлениях это уже вполне вероятно. Возможно появление «ИИ-агентов», которые смогут самостоятельно делать открытия в ограниченных областях. Мы можем увидеть первых «ИИ-ученых», способных выдвигать новые гипотезы и тестировать их в виртуальной среде.
Однако ожидание полной замены человеческого интеллекта за один год — преувеличение. Прогресс будет точечным. Даже если нейросеть превзойдет экспертов в чем-то, ей потребуется наставничество, как младшему специалисту нужен контроль старшего коллеги. Прогноз Альтмана на 2026 год стоит воспринимать как начало новой эры, где ИИ станет соавтором успехов в науке и бизнесе, но не их создателем в одиночку.