Международная научная команда создала инновационный метод для быстрого и точного определения эффективности лечения рака на клеточном уровне. Новый подход, получивший название MiROM, продемонстрировал свою успешность в борьбе с множественной миеломой, разновидностью рака крови, поражающей клетки костного мозга. Результаты исследования были опубликованы в научном журнале Nature Biomedical Engineering (NBE).
Технология MiROM основана на использовании инфракрасного света и ультразвука. При облучении белков инфракрасным светом происходит их незначительное нагревание и последующее микроскопическое расширение, что в свою очередь вызывает образование слабых ультразвуковых волн, улавливаемых специальным устройством. Было обнаружено, что эти волны меняются в зависимости от состояния белков — правильности их свертывания или разрушения. Такие изменения позволяют оценивать клеточную реакцию на терапию: образование бета-листов в белках свидетельствует о неэффективности лечения, а проявление признаков апоптоза — о положительном воздействии терапии.
Одним из ключевых преимуществ MiROM является его способность работать быстро и без сложной подготовки образцов. Для проверки эффективности лекарства достаточно одного клеточного образца, что особенно важно при лечении множественной миеломы, где опухоль может вести себя по-разному в разных участках тела. В то время как современные методы анализа требуют значительных объемов материала и длительного времени, MiROM предлагает почти мгновенные результаты.
Исследователи уверены в широких перспективах применения этой технологии не только в онкологии, но и при других серьезных заболеваниях, таких как болезнь Альцгеймера и Паркинсона, связанных с нарушением структуры белков. В настоящее время устройство проходит дальнейшую настройку для улучшения его чувствительности и скорости работы.
В будущем MiROM планируется использовать в клиниках для подбора персонализированного лечения, в лабораториях для тестирования новых препаратов и даже в домашних условиях для мониторинга состояния пациентов. Учёные сейчас готовят масштабные клинические испытания, которые помогут внедрить эту технологию в повседневную медицинскую практику. Ранее также сообщалось, что искусственный интеллект научился быстро диагностировать рак ещё до появления первых симптомов.