Теперь для выявления угрозы диабета нет необходимости сдавать кровь: ученые из Токийского университета создали неинвазивный метод оценки контроля уровня глюкозы — важного показателя риска диабета. Этот метод основывается на анализе данных с непрерывных глюкозных мониторов (CGM), которые следят за уровнем сахара в крови в режиме реального времени. Результаты исследования опубликованы в журнале Communications Medicine (CM).
Диабет часто называют «тихой эпидемией», поскольку заболевание развивается постепенно, и его осложнения могут быть серьезными. Традиционные методы диагностики, зависящие от периодических анализов крови, не всегда способны уловить ранние изменения, особенно на промежуточных стадиях, когда уровень глюкозы ещё в норме, но его колебания уже заметны.
Предложенный новый подход позволяет определить отклонения раньше, чем это возможно с помощью стандартных тестов, таких как уровень глюкозы натощак, HbA1c или тест на толерантность к глюкозе. Исследователи проанализировали данные 64 добровольцев без диагноза диабета, применяя CGM, лабораторные тесты и математические модели. Основное внимание уделялось показателю AC_Var, который отражает колебания уровня сахара в течение дня.
Результаты показали, что AC_Var имеет тесную связь с индексом диспозиции — известным индикатором риска развития диабета 2 типа. В сочетании с другим показателем — стандартным отклонением глюкозы — данная модель продемонстрировала большую точность в прогнозировании риска и осложнений, таких как ишемическая болезнь сердца, по сравнению с традиционными тестами.
«Мы смогли выявить нарушения гликемического контроля у людей, которые обычные тесты считали здоровыми», — отметил профессор Шинъя Курода, один из авторов исследования. — «Это открывает возможность для профилактики заболевания до постановки диагноза».
Чтобы сделать данный метод более доступным, исследователи разработали веб-приложение, позволяющее пациентам и врачам самостоятельно анализировать данные CGM и оценивать риск.
Ранее ученые также выявили, что каждый пятый мужчина страдает от этой болезни. Что ты об этом думаешь?